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　　在语音助手软件中增加数字滤波功能，被认为是第二种抑制“海豚音攻击”的方法。徐文渊表示，滤波是将高于人耳范围的信号过滤掉以后再进行识别。“海豚音攻击”攻击的是硬件漏洞，麦克风在录音过程已经把语音提取下来，此时，滤波已经无法发挥作用。

　　徐文渊表示，目前提出的解决方案有软件和硬件两种。近期软件改进比较实际，长期希望在硬件上有所改进。

　　“麦克风有漏洞，最根本的解决方法是重新设计麦克风，让传感器对超声波这个频段不敏感。”徐文渊说。她还透露，曾与设计麦克风的研究人员讨论，获悉麦克风传感器的重新设计存在技术难度。此外，硬件召回当前也并不现实。

　　不过，软件解决方案目前可行。徐文渊说，初步研究结果表明，用机器识别的方式进行辨识，到底是一般的语音还是超声波加载恢复后的指令，在技术上是可行的。

　　“海豚音攻击”的存在表明，有语音助手的设备或多或少可能受到影响。目前现实中并没有受到攻击的案例，但“海豚音攻击”的发现是为了让手机等智能设备厂家知道并修复漏洞。